近日专业的低息配资线上，在WAIC 2026期间，零次方机器人与百度智能云正式签署战略合作协议。根据协议，双方将围绕TP级（万小时级）高质量真机数据建设展开合作，重点覆盖数据存储与管理、模型训练优化、数据资产管理、数据共享流通以及产业生态协同等方向，共同建设面向具身智能训练的数据基础设施，为机器人模型持续进化与规模化应用提供支撑。
真实商业场景，驱动具身智能数据飞轮
随着具身智能产业发展逐步深入，行业竞争正从模型能力延伸至数据能力。如何持续获取真实世界高质量操作数据，并构建数据驱动模型持续迭代的能力，被认为是机器人迈向规模化应用的重要基础。
在这一背景下，零次方机器人持续布局真实商业场景，通过机器人小店等应用，让机器人在真实消费环境中完成商品识别、抓取、放置、补货等复杂操作。
这些持续发生的真实任务，不仅验证了机器人在开放环境中的运行能力，也不断沉淀高价值物理交互数据，并反馈至模型训练，形成"真实场景—数据回流—模型迭代—能力升级—场景验证"的数据飞轮，使机器人能力能够在真实世界中持续优化。
据了解，依托长期运营的商业场景，零次方机器人已持续积累来自真实环境的大规模物理抓取数据，并围绕抓取轨迹、视觉、多模态感知及操作反馈构建具身智能数据资产。同时，公司建立了覆盖数据采集、治理、标注、训练、评测验证及部署优化的数据能力体系，为模型持续迭代提供稳定的数据支撑。
数据驱动模型进化，能力沉淀为物理抓取API
持续积累的数据资产，也成为零次方机器人模型持续升级的重要基础。
其自主研发的Zerith V2具身智能操作大模型，结合真实商业场景数据及4D数据增广技术持续训练，不断提升机器人在复杂环境中的感知理解、操作规划及泛化执行能力，使机器人能够适应不同形态、不同姿态的商品，以及不同货架和任务需求，实现抓取能力向更多场景迁移。
在模型持续演进的基础上，零次方机器人进一步将机器人抓取能力封装为标准化、模块化、可调用的能力接口，推动具身智能物理抓取能力API化。通过将复杂操作能力沉淀为可复用的底层能力，机器人可更快适配不同平台和商业场景，也有助于降低具身智能规模化部署门槛。
此次与百度智能云的合作，也被视为双方围绕具身智能数据价值释放的重要布局。双方计划依托百度智能云在算力基础设施、数据管理平台及AI开发生态等方面的能力，共同探索具身智能数据资产管理、共享流通及生态建设，推动高质量机器人操作数据进入更加开放的数据生态，促进数据资源、模型能力与产业应用的协同发展。
未来，零次方机器人表示，将继续完善"场景—数据—模型进化—物理抓取API化"的发展路径，并与百度智能云共同推进具身智能数据基础设施建设，推动机器人操作能力从企业内部沉淀逐步走向行业共享专业的低息配资线上，为具身智能产业规模化发展提供更加完善的数据底座。
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